Happy-Llm 相关资料: Happy-LLM Chapter1 NLP基础概念什么是NLP(自然语言处理)? 它专注于让计算机能够理解、解释、操纵和生成人类语言 一般分为两大类任务:NLU(自然语言理解)和NLG(自然语言生成) NLP任务这些任务包括但不限于中文分词、子词切分、词性标注、文本分类、实体识别、关系抽取、文本摘要、机器翻译以及自动问答系统的开发。 中文分词CWS中文词相对于英文单词没有明 2025-08-21
Curriculum Learning 由于最近参加了腾讯开悟的ai比赛,学习过程中接触了课程学习(CL)这个概念,故在此记录一下。 课程学习时一种训练策略,通过模仿人的学习过程,先让模型从容易的样本开始学习,然后逐渐进阶到复杂的样本和知识。 在比赛中,我们可以通过设立三个阶段来让智能体逐步学习策略,比如:第一阶段——让智能体学会走到终点,第二阶段——让智能体学会捡宝箱并走到终点,第三阶段——让智能体必须捡完所有的宝箱并在规定时间走到终 2025-07-31 学习笔记 > RL #学习笔记 #RL
DB_Lec4 ·Buffer Pools | open-coursesLecture5: Storage Models & Compression read 11.2 & 13.6 project1:https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2022/project1/ hw2: hw2-clean.pdf 2025-07-30 学习笔记 > database #学习笔记 #database
LLM datawhalechina/self-llm: 《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程 大模型(LLM)狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理(NLP)模型,主要应用于自然语言理解和生成等领域,广义上还包括机器视觉(CV)大模型、多模态大模型和科 2025-07-28 学习笔记 > LLM #学习笔记 #LLM
DB_Lec3 查询处理查询处理步骤: 顺序索引聚集索引:包含记录的文件按照某个搜索码指定的顺序排序,那么该搜索码对应的索引称为聚集索引 聚集索引页称为主索引非聚集索引:搜索码指定的顺序与文件中记录的物理顺序不同的索引 稠密索引和稀疏索引 稠密索引是指文件中的每个搜索码值都有一个索引项。 在稠密聚集索引中,索引项包括搜索吗值以及指向具有搜索码值的第一条数据记录的指针。 有相同搜索码值的其余记录顺序地存储在第 2025-07-24 学习笔记 > database #学习笔记 #database
DB_Lec2 slide books-chap3/4 notes hw Lecture2| intermediate SQL 什么是SQL (Structured Query Language)? 读作Sequel SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言 用于与数据库交互:查询数据、插入数据、更新数据、删除数据、创建和修改数据库结构 类型 说明 示例 查询语句 检 2025-07-18 学习笔记 > database #学习笔记 #database
Databases 资料 cs-self-learning/docs/数据库系统/15445.md at master · PKUFlyingPig/cs-self-learning Schedule | CMU 15-445/645 :: Intro to Database Systems (Spring 2023) 由于2022的有对应的网课, 我觉得使用202 2025-07-17 学习笔记 > database #学习笔记 #database
Kaiwu 学习期 熟悉平台以及了解项目 1mkdir -p /data/projects/gorge_walk_v2/log/learner 初赛:任务训练智能体,在地图中不断探索中学习移动策略,减少碰撞障碍物,以最少的步数从起点走到终点,可能会有附属任务——收集宝箱。 场景介绍峡谷漫步使用64*64的网格化的地图(智能体每步移动的距离是一网格),地图中包含起点、终点、道路、障碍物和宝箱等元素。 元 2025-07-12 学习笔记 > ai #学习笔记 #ai
CTF_learning 学习资源 - CTF WikiCTFHub 基础知识 一般情况下flag拥有固定格式为flag{xxxxx},有些比赛会把flag关键词替换,例如我们CTFHub平台的flag为ctfhub{xxxxx},利用固定格式来反推flag也是一种常见的解题思路 竞赛模式:竞赛模式 | CTFHub Jeopardy-解题题目类型主要包含 Web 网络攻防 、 R 2025-07-11 Plans #Plans
OS-Lab9-Update Project1 malloc/free的实现方案二:参考实现 参考、复现、测试并详细分析以下实现思路和代码(70分)。 加分项(30分):下面的代码没有做线程/进程同步和互斥处理,因此是线程不安全的。同学们可以加入进行同步互斥的代码,以保证动态内存分配时的线程安全。 动态内存分配机制包含内存分配和内存释放 lab7以“页”为粒度来进行动态内存分配现在我们希望通过mallo 2025-06-18 学习笔记 > OS_Labs #学习笔记 #OS_Labs